Alex Llm Attack

attAck-mcp-server

This project is an MCP (Model Context Protocol) server for querying ATT&CK (Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge) techniques and tactics. It provides a way to access and retrieve information about various attack techniques and tactics used by adversaries.

Tools

The server provides the following tools:

• query_technique: This tool allows you to query ATT&CK techniques by ID or name.
  • Arguments:
    • technique_id (string, optional): The ID of the technique to query.
    • tech_name (string, optional): The name (or partial name) of the technique to query. 支持名称模糊搜索。
  • Example:
    • 按ID查询：

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

    • 按名称模糊搜索：

    {
      "tech_name": "phishing"
    }
    

• search_technique_full: 通过技术 ID 或名称查询攻击技术的所有详细信息，返回的数据包含 ID、名称、描述、适用平台、Kill Chain 阶段、参考资料、子技术及缓解措施。名称搜索返回格式为 { "results": [...], "count": N } 的字典，其中 results 为匹配技术完整数据列表。
  • Arguments:
    • technique_id (string, optional): 要查询的技术ID。
    • tech_name (string, optional): 技术名称关键字，支持模糊匹配。
  • Example:
    • 按ID查询：

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

    • 按名称模糊搜索：

    {
      "tech_name": "phishing"
    }
    

• query_mitigations: 查询技术的缓解措施
  • Arguments:
    • technique_id (string, required): 要查询的技术ID
  • Example:

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

• query_detections: 查询技术的检测方法
  • Arguments:
    • technique_id (string, required): 要查询的技术ID
  • Example:

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

• list_tactics: This tool allows you to retrieve a list of all ATT&CK tactics.
  • Arguments: None
• server_info: 返回服务与数据集的版本、维护者和Git信息。
  • Arguments: None
  • Example:

    {}
    

Usage

To use this MCP server, you need to have an MCP client configured to connect to it. Once connected, you can use the provided tools to query ATT&CK techniques and tactics.

MCP Client 配置说明

1. 本地 stdio 方式（推荐 Smithery/本地集成）

• 直接运行：

  python main.py
  

• 程序会自动选择 stdio 模式（默认或 ATTACK_MCP_MODE=stdio），适用于 Smithery、Cursor 等支持本地 MCP stdio 的客户端。
• MCP 客户端配置服务类型为"local/stdio"，无需指定端口。
• 适用场景：Smithery 自动化、CI/CD、本地 AI Agent 集成。

2. HTTP/Streamable 方式（远程/开发/调试）

• 使用 CLI 参数切换模式：

  python main.py --mode http --host 0.0.0.0 --port 8081 --log-level info
  

• 或通过环境变量控制：

  export ATTACK_MCP_MODE=http
  export ATTACK_MCP_HOST=0.0.0.0   # 可选，默认 0.0.0.0 或 $HOST
  export ATTACK_MCP_PORT=8081      # 可选，默认 8081 或 $PORT
  export ATTACK_MCP_LOG_LEVEL=info # 可选，默认 info
  python main.py
  

• 运行后服务以 streamable HTTP 方式暴露，可在客户端配置服务类型为 "http"，地址如 http://127.0.0.1:8081/mcp。

• 远程部署（如 Smithery Cloud）通常会提供 PORT 或 MCP_TRANSPORT 环境变量，可直接运行 python main.py 即使用 HTTP。对于值为 streaming、streamable、streamable-http、streamable HTTP transport 或 stdioNotSupported 等新枚举的运行环境，程序会自动回退到 HTTP 模式，无需额外配置。

• Smithery 等容器平台会通过 PORT（默认为 8081）告知监听端口；程序会自动读取该值并监听在 0.0.0.0:$PORT。

• 工具名称：query_technique、search_technique_full、query_mitigations、query_detections、list_tactics、server_info

• 参数示例：

  • 按ID查询技术：

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

  • 按名称模糊搜索技术：

    {
      "tech_name": "phishing"
    }
    

  • 使用 search_technique_full 获取技术的完整详细信息：

    {
      "tech_name": "phishing"
    }
    

  • 查询技术缓解措施：

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

  • 查询技术检测方法：

    {
      "technique_id": "T1059.001"
    }
    

  • 查询战术列表：

    {}
    

  • 查询服务与数据集信息：

    {}
    

具体的客户端配置方式请参考您的 MCP 客户端文档，将上述服务地址和工具名称填入对应位置即可。

Installation

1. Clone this repository.
2. Install the required dependencies using pip install -r requirements.txt.
3. Configure the MCP server in your MCP client.

ATT&CK

ATT&CK is a curated knowledge base and model for cyber adversary behavior, reflecting the various phases of an adversary's attack lifecycle and the platforms they are known to target. ATT&CK is useful for understanding security risks against any specific technology or organization.

快速启动

方式一：直接用 Python 脚本运行（开发/调试推荐）

1. 安装依赖（建议在虚拟环境中）：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 确保 enterprise-attack.json 数据集在项目根目录。
3. 启动服务（默认 stdio 模式，适用于本地客户端集成）：

   python main.py
   

4. 如果需要以 HTTP 方式提供服务，请显式选择模式：

   python main.py --mode http --host 127.0.0.1 --port 8081
   

方式二：生产环境推荐（Docker 部署）

Docker

1. 构建镜像：

   docker build -t attack-mcp-server .
   

2. 运行容器：

   docker run -p 8081:8081 attack-mcp-server
   

API 说明

• /query_technique 通过ID或名称查询攻击技术详情（支持名称模糊搜索）
• /search_technique_full 通过ID或名称查询攻击技术的完整详细信息（名称搜索返回匹配技术列表，包含子技术与缓解措施）
• /query_mitigations 查询指定技术的缓解措施
• /query_detections 查询指定技术的检测方法
• /list_tactics 获取所有ATT&CK战术分类
• /server_info 返回服务版本、数据集版本和Git信息

如有问题请联系维护者。